Prognosis Research

Prognose is een sleutelbegrip in de patiëntenzorg. Hoewel prognoseonderzoek steeds belangrijker wordt in de klinische geneeskunde, is de feitelijke methodologie erachter relatief onderontwikkeld.

Dr. ir. E. (Ewoud) Schuit
Assistant Professor, UMC Utrecht
Overzicht
  • 3 weken - 14 uur per week
  • Academisch certificaat
  • 1.5 EC
  • Online
  • Engels
€1030,-
Kies je startdatum
Inschrijving sluit op 03/02/2025 103 dagen tot einde inschrijving
Inschrijven
Wil je betalen op factuur?

Cursusbeschrijving

Prognose is een sleutelbegrip in de patiëntenzorg. De methodologie van prognoseonderzoek is echter relatief onderontwikkeld. Dit staat in contrast met het groeiende belang ervan in de klinische geneeskunde. In deze cursus worden de principes en methoden van niet-experimenteel prognoseonderzoek besproken. In lezingen, praktische oefeningen en bespreking van voorbeelden wordt de praktijk van prognoseonderzoek in een klinische setting behandeld. De nadruk ligt op het ontwerp en de statistische analyse van prognoseonderzoeken, de constructie en schatting van voorspellingsregels en benaderingen voor de validatie en generalisatie van onderzoeksresultaten.

Leerdoelen

Aan het einde van de cursus zou je in staat moeten zijn om:

  • De belangrijkste kenmerken en verschillende soorten prognoseonderzoek te begrijpen.
  • De verschillende stappen te beschrijven die betrokken zijn bij het uitvoeren van prognoseonderzoek.

In het bijzonder zou je in staat moeten zijn om:

  • Inzicht te tonen in de belangrijkste kenmerken en verschillende soorten prognoseonderzoek.
  • De verschillende stappen van het uitvoeren van prognoseonderzoek te onderscheiden.
  • Inzicht te tonen in verschillende modelleerbenaderingen voor prognoseonderzoek.
  • Een prognostisch model te construeren.
  • Weten hoe modelleertechnieken kunnen worden toegepast om overfitting in kleine datasets aan te pakken.
  • Verschillen te kennen in modellering met binaire, tijd-tot-gebeurtenis en categorische uitkomsten.

Cursusonderwerpen

In de cursus zullen de volgende onderwerpen worden besproken:

  • De principes van prognoseonderzoek en de interpretatie van de resultaten.
  • De stappen van de validatie van prognostische modellen, inclusief het actualiseren van modellen naar hun validatiepopulatie.
  • De stappen van de ontwikkeling van prognostische modellen, inclusief de selectie van voorspellers en de evaluatie van de modelprestaties, en meer specifieke kwesties zoals overfitting en krimp.
  • Prognoseonderzoek met tijd-tot-gebeurtenisgegevens, bijvoorbeeld Cox-regressiemodellen, en andere uitkomsten, en behandelt overlap en verschillen met betrekking tot algemene lineaire modellen.

Assessment

Deze cursus Prognoseonderzoek omvat een open boek examen dat bestaat uit meerkeuze- en essayvragen. Weet dat je zelf geen analyses hoeft te doen. De vragen zullen zich richten op interpretatie en theorie.

Het examen is standaard online met online proctoring. Als je het examen op locatie in Utrecht, Nederland, wilt afleggen, is dat ook mogelijk.

Examen editie februari 2024 Het examen vindt plaats op 1 maart 2024 van 14:15 – 16:15 CET. Het herexamen vindt plaats op 19 april 2024 van 14:15 – 16:15 CET. Let op: deze tijden kunnen onderhevig zijn aan wijzigingen. De exacte tijd en plaats worden zo snel mogelijk aangekondigd in de leeromgeving. Eventuele wijzigingen die daar worden aangekondigd, hebben voorrang op de informatie hier.

Het afleggen van het examen is niet verplicht. Als je echter het cursuscertificaat en de studiepunten wilt ontvangen, is het verplicht om het examen af te leggen. Je mag het examen één keer overdoen.

Het kan zijn dat je door een overmachtsituatie niet aanwezig kunt zijn tijdens de eerste examengelegenheid.

  • MSc Epidemiologie Postgraduate studenten moeten dan, bij voorkeur vóór de eerste examengelegenheid, toestemming vragen aan de studieadviseur om afwezig te zijn. Let op dat de studieadviseur om een vorm van bewijs van je afwezigheid kan vragen (bijvoorbeeld in geval van ziekte) om te beoordelen of je in aanmerking komt voor geoorloofde afwezigheid. Jaco de Fockert-Koefoed, MSc is de studieadviseur tot wie je je moet wenden via adviseurs@umcutrecht.nl.
  • Alle andere deelnemers moeten contact opnemen met het MSc Epidemiologie Office via MSc-Epidemiology@umcutrecht.nl.

Kortom, vanaf nu is het niet meer mogelijk om de eerste examengelegenheid over te slaan en automatisch in te schrijven voor het tweede examen. Ongemelde afwezigheid tijdens de eerste examenperiode resulteert in het niet kunnen afronden van de cursus dat collegejaar.

 

Kies een startdatum
Inschrijven
Wil je betalen op factuur?

Heb je een vraag?

Op zoek naar meer informatie? Neem contact op.
Privacy policy(Vereist)
Pop-up sluiten

Ook interessant