In de biowetenschappen worden responsvariabelen vaak meer dan eens per individu waargenomen. Dit stelt de onderzoeker in staat om de ontwikkeling van de variabele van belang binnen individuen te bestuderen, waardoor de variatie tussen individuen wordt geëlimineerd en de kracht van het ontwerp wordt vergroot. Omdat observaties op hetzelfde individu bijna altijd gecorreleerd zijn, zijn speciale methoden nodig om met deze afhankelijkheid om te gaan.
Een andere manier waarop data afhankelijk kan zijn, is wanneer er een hiërarchische (multiniveau) structuur is in je data, bijvoorbeeld patiënten binnen ziekenhuizen, paarden binnen boerderijen, leerlingen binnen klaslokalen, enzovoort.
Gemengde modellen zijn een manier om dit soort data te analyseren. Deze statistische techniek staat toe dat metingen afhankelijk zijn in hiërarchisch gestructureerde data, en onderzoekt afzonderlijk de effecten van variabelen op verschillende niveaus. Een belangrijk onderdeel van de cursus zal gaan over het gebruik (en de theorie) van lineaire gemengde effect modellen (LME’s).
Beginnend met de analyse van samenvattende statistieken van de observaties van elk individu, zal deze cursus je leiden naar meer geavanceerde methoden voor de analyse van multilevel en longitudinale data. Overeenkomsten tussen de analyse van longitudinale data en multilevel analyse zullen worden verduidelijkt. De cursus zal zich voornamelijk richten op continue uitkomstvariabelen, maar er zal ook aandacht zijn voor dichotome en teldata.
De theorie zal worden gepresenteerd tijdens colleges; computerlaboratoriumsessies met behulp van R bieden je de mogelijkheid om je vaardigheden te oefenen op echte datasets.
Aan het einde van de cursus kan je:
Om deze cursus succesvol af te ronden, dien je actief deel te nemen aan de discussieforums en de opdrachten te voltooien, waaronder:
Om je in te schrijven voor deze cursus heb je het volgende nodig:
Wij bieden kortingen aan deelnemers uit lage- en lagere-middeninkomenslanden. Werknemers en studenten van de Universiteit Utrecht en het UMC Utrecht komen in aanmerking voor een korting van 10%. Helaas bieden we geen beurzen aan.
Nee, er zijn geen vaste tijden waarop je online moet zijn, omdat het een asynchrone cursus is. Alle weblectures zijn vooraf opgenomen. Er zijn echter wel wekelijkse deadlines (zowel doordeweeks als in het weekend). Elke week omvat ongeveer 14 studie-uren. Om maximale interactie te ervaren, raden we je aan om meerdere keren per week in te loggen. Verder moet je er rekening mee houden dat de docent en de e-moderator in het weekend niet beschikbaar zijn.
Nee, dit is niet mogelijk omdat de cursus groepsopdrachten bevat, waardoor je niet vooruit kunt werken. Elke week wordt een nieuwe leereenheid beschikbaar gesteld. Dit betekent dat niet alle leereenheden tegelijkertijd open zijn. Daarnaast kun je de cursus niet inhalen, omdat er elke week deadlines zijn die moeten worden gehaald.
Na inschrijving ontvang je een bevestigingsmail. Een week voordat de cursus officieel begint, ontvang je een e-mail met meer gedetailleerde informatie en planning.
Als je een cursus hebt besteld en direct hebt betaald, ontvang je een e-mail met je inloggegevens. Soms komt deze e-mail in je spamfolder terecht. Als je al een bestaand account hebt, log dan gewoon in op onze leeromgeving. De zojuist bestelde cursus zal zichtbaar zijn in je account. Als je per factuur hebt betaald, ontvang je je inloggegevens zodra de factuur is betaald. Als de cursus binnenkort begint en je je inloggegevens nog niet hebt ontvangen, neem dan contact met ons op via info@elevatehealth.eu om de status van de betaling te controleren.
Wanneer je alle opdrachten hebt voltooid of het examen met een goed cijfer hebt afgerond, ontvang je een officieel certificaat van de Universiteit Utrecht. Alle academische certificaten die door de Universiteit Utrecht worden uitgegeven, worden per post naar het adres gestuurd dat in je account is geregistreerd. Aangezien deze certificaten officiële documenten zijn, kunnen ze niet per e-mail worden verzonden.
Pop-up sluiten
