Assistant Professor, UMC Utrecht
Ewouds wetenschappelijke werk omvat empirische studies gericht op het verbeteren van gepersonaliseerd management, voornamelijk door gebruik te maken van (netwerk) meta-analyses en prognostische modellering. Ewoud heeft verschillende grote internationale individual participant data (IPD) meta-analyses uitgevoerd en is hierbij betrokken geweest, waarbij de focus over het algemeen ligt op subgroep effecten, en hij heeft talrijke klinische voorspellingsmodellen gereviewd, ontwikkeld en gevalideerd. Anderzijds richt zijn werk zich op methodologie voor voorspellend onderzoek en IPD (netwerk) meta-analyses, met opnieuw een focus op subgroepanalyse om individuen te identificeren die mogelijk meer baat hebben bij behandeling dan anderen
